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人工智能是当今的热门词汇。大互体下如果你是一个数字设计师,快速浏览你的RSS阅读器、Twitter提要或Slack频道会比一年前显示更多的“AI”这个词。新产品的推出,记者们猜测机器人接管世界需要多少年,专家们就如何设计人工智能发表了自己的看法。
我们整个行业都在匆忙推出世界上第一款AI驱动的_ _ _ _ _ _ _(在此处插入产品类别),但没有合适的使用案例或业务案例。
它将如何使用,或由谁使用都无关紧要。重要的是成为世界第一。不管是什么。只要有人工智能供电。
在接下来的几个月里,每个行业的每一个垂直行业都将开始将AI驱动的标签附加到其所有产品上,以及其“AI使能”、“AI驱动”、“AI控制”的变体。这是一个在过去一到两年中一直在发生的进程,只会加强前进的步伐。
另一方面,由人类(而不是机器人)自豪地创造的产品将开始贴上与光谱截然相反的标签“手工制作”、“手工制作”、“由人类策划”、“人工制作”。


但是这对UX设计者意味着什么呢?
要创建由人工智能提供动力的任何产品,技术人员必须从用于培训人工智能的数据开始,并较终创建这些由人工智能提供动力的神奇工具和服务。这个过程通常是由工程师来驱动的这些专家实际上知道如何对智能建模并使其能够基于数据采取行动。
问题是,团队通常会选择第一个可以应用技术的问题,而不会与真正的用户进行验证。这种技术是否解决了真正的用户需求?
仅仅因为某件事是可能的并不意味着它应该存在于世界上。
当移动应用程序的概念在2000年代后期出现时,情况也是如此。每周都有数以百计的应用程序被启动,以解决从来没有人遇到的问题。绝大多数人死亡;那些与人们有关的问题依然存在。
作为UX设计人员,我们较大的挑战将是尽早参与这些类型的项目。与开发人员一起设计。并且将用户验证和用户研究的好的旧设计方法带到决策的那一刻,这样公司就不会花费数百万美元来解决不存在的问题。


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